Индивидуальная консультация
Твои первые серьёзные проекты начнутся здесь
Истории успеха
Почему у наших студентов получается
Пока где-то учат абстрактному айти, здесь студент с первого курса делает то же, что делают штатные разработчики в компаниях. К выпуску уже на руках реальные проекты, живой опыт работы с заказчиком и портфолио проектов, которые помогут при устройстве на работу
Разработчик работает в команде: код-ревью, планирование, общие дедлайны
Студент с первого курса сидит в реальной продуктовой команде: пишет микросервисы и API, проходит код-ревью наравне со штатными разработчиками
Код пишется под задачу бизнеса
Наши студенты решают живые задачи заказчиков, например, экономят компании 20 часов в месяц на поддержке системы
Сроки жёсткие, ТЗ меняется на ходу
На хакатонах с индустриальными заказчиками студенты собирают рабочий продукт за считанные дни — под давлением дедлайнов и меняющихся требований
Готовое решение защищают перед заказчиком
Студент выходит и защищает своё решение перед настоящим заказчиком — и учится отвечать за результат, а не пересказывать теорию
Ценится не диплом, а продукт и портфолио
К выпуску у студента уже есть реальные проекты в портфолио и кейсы, которые показывают работодателю: он готов к работе с первого дня
Как это устроено в индустрии?
Как мы учим?
  • Научишься планировать проекты, распределять задачи и координировать работу команды
  • Освоишь Agile, Scrum и Kanban — подходы, по которым работают современные ИТ-команды
  • Начнёшь понимать разработчиков, аналитиков и дизайнеров, чтобы эффективно управлять проектами
  • Разберёшься в аналитике, бюджетировании, рисках и принятии управленческих решений
  • Получишь опыт ведения реальных проектов ещё во время обучения
Agile
Scrum
Kanban
Python
SQL
Бизнес-анализ
Системный анализ
Менеджер ИТ-проектов
Организует работу команды и отвечает за то, чтобы продукт был создан вовремя, в рамках бюджета и соответствовал ожиданиям заказчика
  • Погрузишься в Java, Spring и Kotlin — технологии, на которых создают современные цифровые сервисы
  • Поймешь как работает серверная логика для закрытых информационных систем и банковского сектора
  • Разберёшься, как проектируется архитектура приложений и работают базы данных
  • Освоишь современные подходы к качеству кода, тестированию и командной разработке
  • Начнёшь использовать ИИ-инструменты в работе
Java
Kotlin
Spring
PostgreSQL
QA
DevOps
Java-разработчик
Если хочется создавать сервисы, которыми ежедневно пользуются тысячи людей, Java остаётся одним из самых сильных языков для старта карьеры
  • Погрузишься в C# и .NET — один из ключевых стеков корпоративной разработки
  • Научишься создавать веб-сервисы, API и приложения под Windows
  • Разберёшься, как проектируются крупные информационные системы и работают базы данных
  • Освоишь современные инструменты автоматизации, сборки и развёртывания приложений
  • Начнёшь использовать ИИ-инструменты в работе
C#
.NET
ASP.NET
MS SQL
DevOps
.NET-разработчик
Одно из самых стабильных направлений в разработке. Именно на .NET создают внутренние системы банков, крупных компаний и гос.организаций
  • Погрузишься в современную frontend-разработку: React, Vue, JavaScript, TypeScript
  • Научишься создавать серверную часть и API на Node.js, Golang и PHP
  • Разберёшься, как работают базы данных, архитектура и взаимодействие всех частей приложения
  • Будешь разрабатывать полноценные сайты и веб-приложения
  • Начнёшь использовать ИИ-инструменты в работе
JavaScript
TypeScript
Node.js
React
Vue
Flutter
Golang
DevOps
SQL
Веб-разработчик
Научишься создавать цифровые продукты, которыми будут пользоваться люди.
От первого экрана до серверной части — всё своими руками
  • Научишься превращать большие массивы данных в понятные выводы и рекомендации
  • Освоишь исследовательский анализ данных, статистику и A/B-тестирование
  • Погрузишься в то, как строятся прогнозные модели и используются ИИ-инструменты в аналитике
  • Начнешь находить закономерности от биометрии до предсказания потоков данных и объяснять их бизнесу простым языком
  • Разберешься как создавать интерактивные дашборды и системы аналитики в Power BI
Python
ML
SQL
PostgreSQL
Pandas
NumPy
Статистика
Power BI
Работа с паттернами
Дата-аналитик
Превращает сырые данные
в полезные выводы. Автоматизирует аналитические процессы, повышает точность прогнозов. Создаёт
и разворачивает нейронки локально
в закрытых сетях предприятий

  • Научишься строить инфраструктуру для хранения и обработки больших данных
  • Погрузишься в ETL-процессы и автоматизацию обработки данных на Python
  • Разберёшься, как проектируются базы данных и оптимизируются SQL-запросы
  • Подготовишь данные для аналитики, машинного обучения и ИИ-систем
  • Освоишь инструменты автоматизации, развёртывания и сопровождения дата-платформ
  • Начнешь документировать архитектуру и поддерживать сложные системы данных
Python
R
SQL
Big Data
Дата-инженер
Большие данные это хаос, пока за них не взялся дата-инженер. Он структурирует терабайты и превращает их в ресурс, на котором работает вся аналитика и предсказательные модели компании
Захотелось попробовать?
Просто выбери бизнес-роль и напиши нам!
Готов к карьере в ИТ?
Узнать больше об обучении в IThub СПб, подать заявку и задать вопросы можно как онлайн, так и лично — вам поможет команда приёмной комиссии
Анастасия Кучерова
Руководитель приёмной комиссии IThub Санкт-Петербург
Часто задаваемые вопросы